연결 기술 분야의 전문 회사로서, 저희는 산업 환경에서 케이블의 사용 수명을 예측하는 솔루션을 개발하기 위해 예측 유지보수라는 주제를 다루었습니다.
특히 케이블 체인과 같이 동적이고 능동적으로 구동되는 산업용 애플리케이션에서는 굽힘 및 휘어짐 하중이 큰 케이블에 극단적인 압력이 가해집니다. 로봇 공학에서 비틀림력은 추가적인 요소입니다. 케이블은 이러한 종류의 하중을 위해 특별히 제작되었지만 여전히 마모 부품으로 간주됩니다. 이 모든 것에도 불구하고 좋은 케이블은 수백만 번의 굽힘 주기를 견딜 수 있지만, 그렇지 않으면 플랜트가 고장나 계획하지 않은 가동 중단이 발생할 수 있으므로 지금이라도 교체해야 합니다.
당사의 데이터 케이블 솔루션: ETHERLINE® GUARD
ETHERLINE® GUARD란 무엇인가요?
ETHERLINE® GUARD는 이더넷 케이블을 지속적으로 모니터링하고 성능 저하를 감지하여 이해하기 쉬운 매개 변수인 케이블 상태로 표시하는 고정식 모니터링 장치입니다. 케이블 상태를 100%에서 0% 사이의 값으로 표시하여 유지보수 조치를 미리 계획할 수 있습니다. 이 장치는 IEEE 802.3(100 Mbit/s 기준)에 따라 100BASE-TX를 준수하는 구리 기반 이더넷 데이터 케이블을 지원하며, 예를 들어 EtherCAT, 이더넷/IP 및 PROFINET 애플리케이션에 적합합니다.
ETHERLINE® GUARD의 목적은 무엇인가요?
이 장치는 지속적인 기계적 "응력"에 노출되는 데이터 케이블에 특히 유용합니다. 이러한 응력에는 고속 및 가속에서의 움직임, 동작 시퀀스 변경, 매우 높은 축방향 회전각, 짧은 주기 시간 및 작은 굽힘 반경이 포함됩니다. 이 장치는 가동중단 시간이 발생하면 높은 가동중단 비용이 발생하거나 인명 피해가 발생할 수 있는 중요한 프로세스에도 사용됩니다.
ETHERLINE® GUARD는 어디에서 어떻게 자신을 증명하였습니까?
ETHERLINE® GUARD는 개발 초기 단계부터 잠재 고객을 대상으로 테스트를 거쳤으며 귀중한 피드백을 통해 최적화되었습니다. 저희는 이를 의료 공학, 자동차 제조 및 내부 물류 분야의 파일럿 프로젝트와 LAPP의 자체 서비스 및 물류 센터에서 성공적으로 사용하면서 기능과 제품 특성을 다시 한 번 개선할 수 있었습니다.
ETHERLINE® GUARD
ETHERLINE® GUARD는 케이블의 성능 상태를 지속적으로 파악하여 성능이 너무 저하되기 전에 적시에 경보를 발령합니다.
ETHERLINE® GUARD를 사용할 때의 이점
LAPP 솔루션이 특별한 이유는, 장치를 데이터 케이블에 단순히 직렬로 연결하기만 하면 되기 때문입니다. 케이블에 별도의 센서 요소를 추가하거나 케이블 끝에 두 번째 장치를 설치할 필요가 없습니다.
더 자세한 정보: 예측적 유지관리
디지털 전환의 핵심은 기계 데이터 수집입니다: 모터, 밸브, 센서는 독립적으로 작동 상태를 보고합니다. 이러한 데이터는 알고리즘(자가 학습 여부에 관계없이)을 사용하여 기록되고 평가 및 분석됩니다. 그 목표는 시스템의 효율성을 높이거나 플랜트의 현재 상태를 명확히 파악하여 향후 발생할 수 있는 장애를 조기에 감지하는 것입니다. 이러한 데이터 또는 이러한 프로세스를 클라우드에 업로드하거나 클라우드를 통해 실행하면 전 세계의 플랜트에 액세스할 수도 있습니다. 모든 것이 네트워크로 연결되어 있고 디지털화되어 있기 때문에 장거리 이동이 문제가 되던 시대는 이미 오래 전에 지나갔습니다. 고도로 자동화되고 시간이 촉박한 생산 공정을 가진 기계 공학 및 자동차 산업은 특히 스마트 개발에 관심이 많습니다. 최악의 경우, 구성품 하나에 고장이 발생하면 전체 제조 공정이 중단되어 막대한 금전적 손실을 유발할 수 있습니다.
이러한 위험을 최소화하기 위해 사용자에게 모든 구성품의 유지관리 및 성능 상태를 기록하고 평가할 수 있는 기회를 제공하는 예측 유지관리 시스템이 증가하고 있습니다. 이를 통해 플랜트 운영자는 구성품의 고장 시점을 파악하여 플랜트가 예기치 않게 정지되기 전에 해당 유지보수를 수행할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다. 이 조건은 특히 비용 집약적인 애플리케이션이나 안전이 중요한 인프라에서 중요한 역할을 합니다. 현재 이러한 플랜트에서는 주로 상태 모니터링을 기반으로 예방적 접근 방식을 추구합니다. 이는 마모된 부품이 있으면 이 부품을 상태나 남은 수명에 관계없이 미리 정의된 주기로 교체한다는 것을 의미합니다.
예측 유지보수는 플랜트 구성품의 고장을 구체적으로 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 예측 유지보수 접근 방식의 일환으로서 운영을 진행하고 있는 동안 플랜트의 데이터를 수집하고 구체적으로 분석합니다. 플랜트의 비용과 운영 안전을 최적화하려면 유지보수 조치에 대한 신호가 너무 일찍(높은 비용) 또는 너무 늦게(플랜트 고장) 주어져서는 안 됩니다.